以前 Vagrant VM 中用Elasticsearch 1.7 的时候,做端口映射: config.vm.network "forwarded_port", guest: 9200, host: 9300 这样就可以在本地成功用 127.0.0.1:9300 来访问 vagrant 中的 Elasticsearch 了,但是如果是 Elasticsearch 2.0 这样就不可以了,只要修改elasticsearch.yml: network.host: 0.0.0.0 再vagrant reload 启动一下 Elasticsearch 就 OK 了 转载请注明: 转载自Ryan 是菜鸟 | LNMP 技术栈笔记 如果觉得本篇文章对您十分有益,何不 打赏一下 本文链接地址: 解决 Elasticsearch 2.0 Vagrant 端口映射不能访问的问题 本作品采用知识共享署名-非商业性使用 4.0 国际许可协议进行许可

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上一篇《Elasticsearch与 MongoDB 数据同步及分布式集群搭建 (一)》我们已经配置了一个 Elasticsearch与 MongoDB 数据同步高可用,可扩展以及分布式是 ES 的一个优势和特色,扩展垂直扩展或者向上扩展,Vertical Scale/Scaling Up,或是水平扩展或者向外扩展,Horizontal Scale/Scaling Out。 一个节点会运行一个 ES 的实例,一个集群则会包含拥有相同cluster.name的一个或者 多个节点,这些节点共同工作来完成数据共享和负载分担。随着节点被添加到集群,或者从集群中被删除,集群会通过自身调节来将数据均匀分布。集群中的一个节 点会被选为主节点(Master Node),它负责管理整个集群的变化,如创建或者删除一个索引(Index),向集群中添加或者删除节点。任何节点都可以成为主节点。在我们的例子中只 有一个节点,所以它就承担了主节点的功能。ES 通过分片将数据分布在集群中。可以将分片想象成数据的容器。文档会被存储在分片中,而分片则会被分配到集群 中的节点中。随着集群的扩大和虽小,ES 会自动地将分片在节点之间进行迁移,以保证集群能够保持一种平衡。一个分片可以是主分片(Primary Shard)或者副本分片(Replica Shard)。索引中的每份文档都属于一个主分片,所以主分片的数量就决定了你的索引能够存储的最大数据量。一个副本分片则只是一个主分片的拷贝。副本用 来提供数据冗余,用来保护数据在发生硬件故障是不会丢失,同时也能够处理像搜索和获取文档这样的读请求。主分片的数量在索引建立之初就会被确定下来,而副 本分片的数量则可以在任何时候被更改。 具体原理可以参考官方文档:《life inside a cluster》 演示水平扩展,这里新添加一个 ES 实例的虚拟机,这样我们之前的 ES 实例为:10.253.1.70,现在添加一个新的节点:10.253.1.71.,需要保证这两个节点之间是可以互相通信的. 配置 config/elasticsearch.yml 10.253.1.70 相关配置为: cluster.name: elasticsearch_ryan node.name: "cluster-node-1" </pre> 10.253.1.71相关配置为: <pre class="brush: bash; title: ; notranslate" title="">cluster.name: elasticsearch_ryan node.name: "cluster-node-1" 其实就是要保证有共同的cluster.name 启动 10.253.1.71 的 ES 服务,然后可以查看下节点集群的状态: curl -XPOST "http://10.253.1.70:9200/_cluster/health" { "cluster_name": "elasticsearch_ryan", "status": "green", "timed_out": false, "number_of_nodes": 2, "number_of_data_nodes": 2, "active_primary_shards": 9, "active_shards": 18, "relocating_shards": 0, "initializing_shards": 0, "unassigned_shards": 0 } 可以看到现在有 2 个节点,status 表集群的状态,具体状态含义:

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Elasticsearch通过 River 可以与多种数据源 Wikipedia, MongoDB, CouchDB, RabbitMQ, RSS, Sofa, JDBC, FileSystem,Dropbox 等同步,公司的业务是用 MongoDB,今天测试环境虚拟机上配置了一下 Elasticsearch 与 MongoDB 的同步,作个大概的过程记录,主要利用richardwilly98 / elasticsearch-river-mongodb。 River 通过读取 mongodb 的 oplog 来同步数据,oplog 这个表来使集群中的不同机器数据同步的,可以保证 es 里面的数据和 mongodb 里面的是一样的,所以 Mongdb 必须是个集群才能拥有 oplog.注意:该插件只支持集群环境下的 mongodb,因为集群环境下的 mongodb 才有 oplog 这个 Elasticsearch 和 MongoDB 需要安装对应的版本才能实现同步,我这里用了最新的 Elasticsearch 1.4.2 和 MongoDB 3.0.0,相应的版本要求参考下表 MongDB 是一个副本集的集群,具体副本集集群的搭建不详细写了,Elasticsearch 的安装配置也省略。 1.安装 elasticsearch-river-mongodb # ./elasticsearch-1.4.4/bin/plugin -install elasticsearch/elasticsearch-mapper-attachments/2.4.1 # ./elasticsearch-1.4.4/bin/plugin -i com.github.richardwilly98.elasticsearch/elasticsearch-river-mongodb/2.0.5 2.建立 river curl -XPUT "http://10.253.1.70:9200/_river/threads_mongo_river/_meta"&lt;/span&gt; -d' { "type": "mongodb", "mongodb": { "servers": [ { "host": "10.

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