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最近工作中开发的一套系统,其中很多都是需要操作多服务器的,比如需要同时发布数据到2000个服务器上,或者同时向2000个服务器拉取数据。刚开始的解决方案就是单纯用PHP的curl_multi的方式并发处理请求,而且参考了淘宝技术博客的《Rolling cURL: PHP并发最佳实践》,但是由于网络和数据以及各个服务器等等的一些情况导致这种并发处理的响应时间很慢,因为在并发请求的过程中还包括记录日志,处理数据等逻辑,等待处理结果并返回,所以也不能友好的满足后台操作的体验。 现在重新设计一种方案,利Gearman来实现并发的需求。通过Client将请求发送到Gearman的Jobs,在每个Work中来再来进行curl_multi和数据处理和日志等一些操作,同时用Supervisor来监控Gearman以及Works的进程,这样可以实现一个并行的多进程和负载均衡的方案。 Gearman可以做什么 异步处理:图片处理,订单处理,批量邮件/通知之类的 要求高CPU或内存的处理:大容量的数据处理,MapReduce运算,日志聚集,视频编码 分布式和并行的处理 定时处理:…